Generative Engine Optimization (GEO): Was KI-Sichtbarkeit bedeutet, was belegt ist und was nicht

Das Wichtigste in einer Minute

Alles in dieser Tabelle ist unten mit Quelle und Abrufdatum in den aufklappbaren Belegen hinterlegt. Wo wir etwas einschätzen, steht „unsere Einschätzung“.

Was ist GEO, und woher kommt der Begriff?

„Generative Engine Optimization“ (GEO) stammt aus einer Forschungsarbeit, die 2023 erschien und auf der Konferenz KDD 2024 angenommen wurde. Die Autoren bezeichnen damit Verfahren, die Inhalte in den Antworten von KI-Suchsystemen sichtbarer machen sollen. Sie haben dafür einen eigenen Testdatensatz gebaut und berichten, dass einzelne Verfahren die Sichtbarkeit im Test um bis zu 40 % steigerten, je nach Fachgebiet unterschiedlich.

Das ist ein Laborergebnis mit einem selbst gebauten Benchmark. Ob sich daraus messbare Besuche auf einer echten Firmenwebsite ergeben, sagt die Arbeit nicht. Eine verbindliche, einheitliche Definition von GEO gibt es nicht; die Begriffe „KI-Sichtbarkeit“, „LLMO“ oder „AI-SEO“ meinen im Alltag meist dasselbe.

Beleg: Herkunft des Begriffs und „bis zu 40 %“ (abgerufen am 02.10.2026)

Quelle: Aggarwal u. a.: GEO: Generative Engine Optimization, arXiv:2311.09735, erste Fassung 16.11.2023, aktuelle Fassung (v3) 28.06.2024, angenommen bei KDD 2024. Aussagen im Abstract: Die Autoren führen GEO als „flexible black-box optimization framework“ ein, bauen mit „GEO-bench“ einen Benchmark und zeigen, dass GEO die Sichtbarkeit in Antworten „by up to 40 %“ steigern könne; die Wirksamkeit unterscheide sich je nach Fachgebiet. Dass es sich um einen Test mit eigenem Datensatz handelt, ist unsere Lesart des Abstracts, nicht eine Aussage über Ihre Website.

Wie unterscheidet sich das von SEO?

Kurz: weniger, als der Begriff vermuten lässt.

• Gleich: Eine Seite muss abrufbar sein, wichtige Inhalte müssen als Text vorliegen, und die Seite muss leicht zu finden sein. Google schreibt das für seine KI-Funktionen ausdrücklich: Die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung bleiben relevant, zusätzliche Anforderungen gibt es nicht.
• Anders: Es gibt mehrere Anbieter mit eigenen Crawlern und eigenen Regeln. Eine Antwort kann Quellen nennen, ohne dass jemand klickt; ob das mehr oder weniger Besuche bringt, ist uns nicht belegt.
• Messen: Bei Google zählen Treffer aus KI-Übersichten und KI-Modus in der Search Console im Suchtyp „Web“ mit. Für ChatGPT, Perplexity und Claude kennen wir keine vergleichbare Auswertung vom Anbieter. Wer wissen will, ob er vorkommt, muss selbst fragen, und das Ergebnis schwankt.

Unsere Einschätzung: Wer seine klassische Auffindbarkeit sauber hat, hat den größten Teil von GEO bereits. Deshalb ergänzen sich SEO-Grundeinrichtung und KI-Sichtbarkeit.

Beleg: Google zu KI-Übersichten und KI-Modus (Seite zuletzt aktualisiert 31.12.2025; abgerufen am 02.10.2026)

Quelle: Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website.

• „Es gibt keine zusätzlichen Anforderungen, um in Übersichten mit KI oder im KI-Modus zu erscheinen, und auch keine anderen speziellen Optimierungen sind erforderlich.“
• Eine Seite müsse indexiert und für ein Snippet geeignet sein; „es gelten keine zusätzlichen technischen Anforderungen“.
• Empfohlen werden unter anderem: Crawling in der robots.txt und durch alle CDNs oder Hosting-Infrastrukturen zulassen, Inhalte über interne Links auffindbar machen, wichtige Inhalte in Textform bereitstellen, strukturierte Daten müssen mit dem sichtbaren Text übereinstimmen.
• „Du musst keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups erstellen, um in diesen Funktionen zu erscheinen. Außerdem musst du keine speziellen strukturierten schema.org-Daten hinzufügen.“
• Treffer aus KI-Übersichten und KI-Modus werden in der Search Console im Suchtyp „Web“ erfasst.
• Indexierung und Bereitstellung seien nicht garantiert.

Welche Crawler gibt es, und was passiert, wenn man sie sperrt?

Die großen Anbieter trennen laut ihrer eigenen Dokumentation zwischen Crawlern für Training, für Suche und für Abrufe auf Nutzerwunsch. Das ist wichtig, weil sich diese Zwecke einzeln steuern lassen:

Zwei Besonderheiten: OpenAI und Perplexity beschreiben auch Abrufe, die ein Nutzer mit seiner Frage auslöst (ChatGPT-User, Perplexity-User). Dafür können robots.txt-Regeln laut Anbieter unter Umständen nicht greifen. Und Google steuert das Training für andere KI-Systeme über das Token Google-Extended, getrennt vom Googlebot der Suche.

Wie Sie das bei sich prüfen und korrigieren, steht auf der Seite KI-Sichtbarkeit im Selbsttest und in den Schritten zur robots.txt. Hier nur die Einordnung: Ob Sie Training erlauben, ist eine geschäftliche Entscheidung. Ob Sie die Suchbots zulassen, ist die Voraussetzung, überhaupt genannt werden zu können.

Beleg: Crawler-Dokumentation von OpenAI, Perplexity, Anthropic und Google (abgerufen am 02.10.2026)

Aussage	Quelle	Stand
OAI-SearchBot und GPTBot sind unabhängig einstellbar; wer OAI-SearchBot ausschließt, wird nicht in ChatGPT-Suchantworten gezeigt, kann aber als Navigationslink erscheinen; Änderung greift nach rund 24 Stunden; ChatGPT-User: robots.txt-Regeln „may not apply“	OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers	abgerufen 02.10.2026
PerplexityBot zeigt Websites in Perplexity-Treffern und wird nicht für das Training von Basismodellen genutzt; Perplexity-User ignoriert robots.txt in der Regel, weil ein Nutzer den Abruf ausgelöst hat; Änderungen bis zu 24 Stunden	Perplexity: Perplexity Crawlers	abgerufen 02.10.2026
ClaudeBot (Training), Claude-User (Abrufe auf Nutzerwunsch), Claude-SearchBot (Suchqualität); Sperren mindert laut Anthropic die Sichtbarkeit in Suchantworten; Bots beachten robots.txt	Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web …	Artikel vom 07.04.2026, abgerufen 02.10.2026
Training und Fundierung anderer Google-KI-Systeme lassen sich über Google-Extended einschränken	Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website	Seite zuletzt aktualisiert 31.12.2025

llms.txt: was sie ist und was nicht belegt ist

Die llms.txt ist ein Vorschlag von Jeremy Howard (erstmals 3. September 2024 veröffentlicht): eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die Sprachmodellen und KI-Agenten eine kurze Übersicht einer Website gibt, mit Titel, Kurzbeschreibung und Links. Es ist ein Vorschlag, kein Standard einer Normungsorganisation. Der Vorschlag selbst sagt, die Datei werde bisher am stärksten für Software-Dokumentation genutzt; WordPress-Plugins wie Yoast SEO und AIOSEO können sie erzeugen.

Was wir nicht belegen können: dass ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google die Datei auswerten und Sie deshalb häufiger nennen. Google sagt für seine KI-Funktionen sogar ausdrücklich, dass keine KI-Textdateien nötig sind. Unsere Einschätzung: Die Datei kostet eine halbe Stunde und schadet nicht, ist aber kein Hebel, auf den man ein Budget oder ein Versprechen gründen sollte. Eine Anleitung mit Mustertext finden Sie im Beitrag llms.txt für WordPress.

Beleg: llms.txt-Vorschlag (abgerufen am 02.10.2026)

Quelle: llmstxt.org: The /llms.txt file, v2, Autor Jeremy Howard, veröffentlicht 3. September 2024, zuletzt geändert 10. August 2026. Aussagen: Vorschlag („A proposal to standardise …“) für eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis oder unter einem Pfad; Pflichtteil ist eine Überschrift erster Ebene mit dem Namen des Projekts; „llms.txt files are used most heavily for software documentation“; als Integration genannt werden unter anderem Yoast SEO und AIOSEO für WordPress. Die Seite enthält keine Messung, dass die Datei die Nennung in KI-Antworten erhöht. Gegenaussage von Google: siehe Beleg zu Googles KI-Funktionen oben („KI-Textdateien“ nicht nötig).

Strukturierte Daten und Inhalte: was wir wissen

Strukturierte Daten (schema.org): Google verlangt sie für KI-Übersichten nicht und sagt, vorhandene Auszeichnung müsse zum sichtbaren Text passen. Für andere Systeme kennen wir keine Angabe der Anbieter. Sie können aus anderen Gründen sinnvoll sein, etwa für klassische Suchergebnisse.

Inhalte: Die einzige Aussage zu Inhalten, die wir mit Quelle nennen können, stammt wieder von Google: wichtige Inhalte in Textform, gute Nutzerfreundlichkeit, interne Verlinkung. Dass Frage-Antwort-Formate, bestimmte Textlängen oder Zitate häufiger genannt werden, ist uns aus Anbieterquellen nicht belegt. Die GEO-Forschungsarbeit testet solche Verfahren im Labor, siehe oben. Unsere Einschätzung: Wer Kundenfragen direkt und konkret beantwortet, hilft Lesern und Suchsystemen gleichermaßen, ohne dass man dafür einen Zitiervorteil behaupten müsste.

Was also tun?

1. Zuerst die Voraussetzung klären: Dürfen die Suchbots Ihre Seite abrufen, auch durch Sicherheits-Plugin, Hoster und CDN?
2. Dann die Grundlagen der klassischen Suche: indexierbar, Text statt nur Bilder, interne Links.
3. Optionales mit kleinem Aufwand: llms.txt, saubere strukturierte Daten. Ohne Erwartung.
4. Probe machen und dokumentieren: Fragen Sie ChatGPT oder Perplexity, was es über Ihre Firma weiß, und notieren Sie Datum und Antwort. Die Ausgabe kann sich von Tag zu Tag ändern.

Den Selbsttest mit Auswertung, die konkreten Schritte und die Frage, wo Sie Hilfe brauchen, finden Sie nicht hier, sondern auf der Seite KI-Sichtbarkeits-Grundeinrichtung (199 € Festpreis). Die Technik Ihrer Seite prüft in Sekunden der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Check.

Verwandt: Wie KI-Inhalte auf Ihrer eigenen Seite gekennzeichnet werden müssen, steht im Ratgeber KI-Kennzeichnungspflicht.

Häufige Fragen

Was bedeutet Generative Engine Optimization? Es bezeichnet Maßnahmen, mit denen Inhalte in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Googles KI-Übersicht auftauchen sollen. Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023; eine verbindliche Definition gibt es nicht.

Ist GEO etwas anderes als SEO? Zum großen Teil nicht. Google schreibt, dass die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung für seine KI-Funktionen weiter gelten. Neu ist vor allem, dass mehrere Anbieter mit eigenen Crawlern mitspielen.

Kann ich garantiert in ChatGPT-Antworten erscheinen? Nein. Welche Quellen ein System nennt, entscheidet das System, und dieselbe Frage kann an einem anderen Tag anders beantwortet werden. Wer Platzierungen verspricht, kann das nicht belegen.

Brauche ich eine llms.txt? Nein. Google nennt sie für seine KI-Funktionen nicht nötig, und für andere Anbieter haben wir keinen Beleg, dass sie gelesen wird. Sie ist eine freiwillige, günstige Zusatzmaßnahme.

Soll ich GPTBot und ClaudeBot sperren? Das ist Ihre Entscheidung über das Training. Sie berührt die Suche nicht, wenn OAI-SearchBot und Claude-SearchBot zugelassen bleiben. Wer die Suchbots sperrt, wird laut den Anbietern in deren Suchantworten nicht oder schlechter angezeigt.

Zeigt die Search Console, ob ich in Googles KI-Übersicht vorkomme? Treffer aus KI-Übersichten und KI-Modus fließen in den Suchtyp „Web“ ein. Eine getrennte Auswertung nennt die Google-Dokumentation nicht.

Gibt es Studien, die einen Vorteil beweisen? Wir kennen die GEO-Forschungsarbeit mit „bis zu 40 %“ im Laborversuch. Einen Beleg für Mehrbesuche auf einer echten Firmenseite durch einzelne Maßnahmen haben wir nicht gefunden.

Belege im Überblick

Alle Quellen auf einen Blick (abgerufen am 02.10.2026)

• Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website, Seite zuletzt aktualisiert 31.12.2025
• OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers
• Perplexity: Perplexity Crawlers
• Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web …, Artikel vom 07.04.2026
• llmstxt.org: The /llms.txt file, v2, geändert 10.08.2026
• Aggarwal u. a.: GEO: Generative Engine Optimization, arXiv, Fassung vom 28.06.2024

Einschätzungen im Text sind als „unsere Einschätzung“ gekennzeichnet. Die Anbieter ändern ihre Dokumentation; prüfen Sie bei Entscheidungen den aktuellen Stand.